남자만 쓸 수 있는 사회생활 치트키
카테고리 없음 2025. 5. 25. 13:48 |
내 꺼 20cm 야
라고 말하면
알아서 직장내 소문남
다른 남자들은 깨갱하고
게이들은 다 내편 들고
여자들도 내게 잘해주게 됨
굳이 증명 안해도 됨
완전 범죄가 가능한 거짓말임
단 여자는 시전 불가능.
내 꺼 20cm 야
라고 말하면
알아서 직장내 소문남
다른 남자들은 깨갱하고
게이들은 다 내편 들고
여자들도 내게 잘해주게 됨
굳이 증명 안해도 됨
완전 범죄가 가능한 거짓말임
단 여자는 시전 불가능.
안 움직이면? 20점
저퀄이라도 움직이면? 70점
고퀄에 움직임까지? 90점
704 x 704 해상도의 1초 영상을 업로드 하는 것은
이 ai 시대에서 충분히 경쟁력 있음
+
사람들은 긴 논문을 혐오함
1줄 요약을 원함
이 법칙을 영상에 대입해보면,
사람들은 3시간 짜리 긴 영상을 '못' 봄
1초 짜리 빠른 영상을 원함
+
쉽게 말해서 1초지
0.3~0.7초 가 하나의 씬의 적절한 길이임
+
뮤직비디오 볼 때 생각해보자
1초 내외로 빠르게 장면이 달라진다
똑같은 장면이 또 나오면 금새 질린다
+
구걸 하지 마라
끝까지 보세요, 구독해주세요, 내 모든 걸 정독해주세요
이러면 본인만 구질구질 해진다
아무도 설득 안 당함
+
창작 과정에 장난끼를 녹아내라
이러면 어떨까? 장난쳐라
나도 저거 해볼까? 실험정신 발동 시켜라
+
“잘 만들지 말고, 잘 보여줘라.”
완성도 보다 조회수 가 이긴다. 
진짜 중요한 건, 잘 만든 느낌이 아니라 멈추게 만드는 힘이야
+
너무 정갈하면 광고같다
100점이 아닌
80점을 목표로 삼아라
로고는 단순하게 한다던지
현실 타협을 조금 해라
약간의 인간다운 면을 보여라
+
영상이 초반부엔 빠르고 재밌게 흘러가다
만들기 쉽고 조용한 스타일의 영상클립을 맨 나중에 배치한다
이렇게 반전을 꾀하면서 꿀 빨 수도 있다
+
영상 렌더 중엔
포토샵도 끄고 인터넷창도 꺼라
그래야 렌더 시간 단축됨
+
요즘 천재들이 유튜브 하고 싶어서 유튜브 끼어드는데
여러 방면이 초보다움
첫째
인터넷은 초창기부터 즐기기 위한 용도로 쓰여왔다
둘째
프레젠테이션처럼 길게 나열 하면 안됨
그건 본인 욕심임
나 이렇게 아는거많아
다 한번에 영상 하나에 담아 정리했어
이렇게 만든 영상은
대학에서나 A+ 받지
사회에선 F 임
노잼에다가 너무 김
시청자들은
1줄 요약을 원함
인터넷은 디시 하는 인터넷 망령들의 공간임
가짜 인싸들의 공간이 아님
요약
한국에선 소녀 그림 공급 과잉이다
소녀 그리다 망한다
외국에선 스위치올게이 그림 공급 과잉이다
그런 무지개 페미 같은 거 그리다 망한다
지금 한국 내에선 이런 케이스가 많다
본인 성은 남자이지만
남성성이 부족하면서도
소녀를 좋아하는
그런 사람이 대부분이다
이런 걸 러버 베타메일이 99%다
그래서 소녀 그림 공급 과잉이다
배경
식물
동물
외계인
근육남
인터페이스
이런 소녀 외 파트를 담당하는 원화가는
찾기 힘들다
그럼 해외에선 어떨까?
알록달록 무지개 스위치올끼순이 
남자도 여자도 아닌
이상한 반트랜스젠더 반이성애자
를 공급하는 게 많다
이유는 ' 자기가 그리고 싶은 거 그림 ' 이다
아주 동물적인 성격을 지녔다 
그림으로 돈 벌고 싶은가?
그럼 소녀 그리지 말고
무지개 페미 그리지 말고
수요가 많은 주제를 찾아서 그려라
드라마 천국보다 아름다운
작가의 스토리
를 참고
| 살음 | 죽어감 | 벌레가 다 파먹어버림 | 
| ↓ | ↓ | ↓ | 
| 천국에 들어감 | 천국에서 사는 꿈 | 환생하는 빛으로 향해 가고 끝남 | 
| 그 후 아예 생각이 사라짐 | ||
드라마
주인공 이 들어간 천국에서
본인의 남편, 입양아, 키우던 고양이 등등
자기가 생전에 만났던 사람들만 만남
그래서 쟨 누구야?
싶을 땐 그 범위 내에서
추측하면 됨
정체를 모를 땐
본인 자신, 숨겨둔 자식, 예전에 만났던 지인 이라 보면됨
+
이승에서 예전에 만났던 사람과 또 만난다
이거는
통속의 뇌 시뮬 과 어느정도 연결되는 게 있음
나는
아예 모르는 사람을 시뮬레이션으로 못 불러냄
알던 사람을 불러낼 수 있음
그래서 이 세상은
나 자신이 지어낸 시뮬레이션이다
그래서 내가 전생에 보았던 사람들을
내 주변사람들로 배치한다
이런 이론임
+
나쁜놈은 모두에게 나쁜 존재임
나쁜놈을 지옥으로 격리 시키는 게
세계 관리임
응?
이건 평범한 건데?
왜 외국인들이 좋아하지?
=
고인물이 되서 너무 익숙해져 버린 거임
본인만 모르는 신호임
+
아 시간에 쫓겨
불안해
이대로면 안되는데..
아 쪽팔려
내 작품 다시는 보고 싶지 않아
=
100퍼 망함
대중의 IQ 는 50 임
대통령을 자세히 조사한다 X
아 몰랑 탄핵시킬래 O
이 회사가 어떤 잘못을 했는지 팩트 따진다 X
기분나빠 그냥 욕할래 O
이렇게 자기 기분을 배설 하고
'끝'
이게 인간 본성이고
이 본성에서 벗어나지 않는다
방송업계 30년 40년 살아온 선후배들도 공감할 것이다
대중은 감정적이고
이성이란 없다
그들은 팩트체크 싫어한다
사실적시 싫어한다
그들은 힘이 없고
목소리만 크다
우린 그냥 그들에게서 돈만 빼 가면 된다
이게 창작자, 제작자 마인드임
그래서 예로부터 화장식 포토샵 사기가 많았던 것이고
+
학창시절 때부터 볼 수 있는 개돼지 특성
술 담배 게임 선호함
공부를 극도로 혐호함
말에 논리가 없어
개가 왈왈 짖는 거라고 보면 됨
그들에게 굽신되면 안됨
내 주장을 강하게 밀어 넣어야 올바른 거임
항상 그들과 싸워야 함
영화에서 주인공이 매일 싸우지?
그처럼 나도 고블린들이랑 매일 싸워야 함
+
따라하지 말아야 하는데
디폴트가 되버린 나쁜 행위가 있음
예를 들면
할례 (생식기 꿰메기) 같은 거임
흰 바탕에 검은 글자 영상 만들기
= 보는 사람 눈 아파서 하면 안되는 행동임
프레젠 테이션 방식으로 영상 만들기
= 글자 수 너무 많고
글자가 안보이고 노잼이여서 탈락
결과값도 엉망인데
굳이 설치할 필요 없음
그리고
설치해도 안됨
triton 과 sageattention 둘 다 안됨
그냥 다음 세대의 영상 제작 ai 모델이 나오길 기다려
+
정보 
Base environment 
python>=3.9 , torch>=2.3.0 , triton>=3.0.0 
CUDA: 
>=12.8 for Blackwell 
>=12.4 for fp8 support on Ada 
>=12.3 for fp8 support on Hopper 
>=12.0 for Ampere 
flash-attn for benchmarking 
sage attention whl 파일 릴리즈 바로 가기 
https://github.com/woct0rdho/SageAttention/releases/tag/v2.1.1-windows
 RTX 5080 3일차 sageattention 설치 성공 글  
sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp313-cp313-win_amd64.whl 파일을  
콤피 유아이 폴더에 넣은 후 
거기서 cmd 키고 
pip install  sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp313-cp313-win_amd64.whl 
이런 식으로 cmd 돌려라 
트리톤 triton 설치 아카라이브 가이드 글 : 가이드  
https://arca.live/b/aiart/134569090?mode=best&category=%EC%9D%BC%EB%B0%98%EC%A0%95%EB%B3%B4&target=all&keyword=triton&p=1
 --use-sage-attention 
python embeded 폴더 없음 
.venv 폴더를 쓰라 카던데... 
+
wan  f to f 오류 
wan wrapper key frame 오류남 
wan video model loader 에서 막힘 
cannot import name 'AttrsDescriptor' from 'triton.compiler.compiler' (C:\ComfyUI\.venv\Lib\site-packages\triton\compiler\compiler.py) 
오류 
wan 업뎃 
ㅡ ㄴㄴ 
quantization disabled 로 함 
ㅡ 그리고 sdpa 로 함 
ㅡ WanVideoModelLoader 
Allocation on device 오류 뜸 
그래픽 카드(GPU)의 메모리 부족(Out of Memory)  
wan 노드 교체후 시도 
wan 2.1 커스텀 노드로 재다운 후 올드버전 제거 
설치 중 
  DEPRECATION: Building 'flash_attn' using the legacy setup.py bdist_wheel mechanism, which will be removed in a future version. pip 25.3 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to use the standardized build interface by setting the `--use-pep517` option, (possibly combined with `--no-build-isolation`), or adding a `pyproject.toml` file to the source tree of 'flash_attn'. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/6334
  Building wheel for flash_attn (setup.py) ... \ 
에서 멈춤 
requirements.txt 텍스트 파일에서 한줄 문구 제거 
flash_attn 를 제거 또는 # 주 주석처리 
pip install -r requirements.txt 
cmd 로 깔기 
참고로 wan f to f 은 480 p 모델에선 안되고 720 p 만 지원한다 카더라? 
-> 
wanvideo sampler 단계에서 멈춤 
0%|          | 0/20 [00:00<?, 
오류 메시지도 안뜸 
512x 512 해도 안되고 832 480 으로 해도 안됨