wan f t f 실패 triton 과 sageattention 은 쓰지마

 

결과값도 엉망인데

 

굳이 설치할 필요 없음

 

 

그리고 

 

설치해도 안됨

 

triton 과 sageattention  둘 다 안됨

 

 

그냥 다음 세대의 영상 제작 ai 모델이 나오길 기다려

 

 

 

+

 

정보

Base environment
python>=3.9 , torch>=2.3.0 , triton>=3.0.0
CUDA:
>=12.8 for Blackwell
>=12.4 for fp8 support on Ada
>=12.3 for fp8 support on Hopper
>=12.0 for Ampere
flash-attn for benchmarking



sage attention whl 파일 릴리즈 바로 가기

https://github.com/woct0rdho/SageAttention/releases/tag/v2.1.1-windows


 RTX 5080 3일차 sageattention 설치 성공 글 


sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp313-cp313-win_amd64.whl 파일을 
콤피 유아이 폴더에 넣은 후

거기서 cmd 키고

pip install  sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp313-cp313-win_amd64.whl

이런 식으로 cmd 돌려라



트리톤 triton 설치 아카라이브 가이드 글 : 가이드 

https://arca.live/b/aiart/134569090?mode=best&category=%EC%9D%BC%EB%B0%98%EC%A0%95%EB%B3%B4&target=all&keyword=triton&p=1

 --use-sage-attention



python embeded 폴더 없음
.venv 폴더를 쓰라 카던데...

+

 

wan  f to f 오류

wan wrapper key frame 오류남

wan video model loader 에서 막힘


cannot import name 'AttrsDescriptor' from 'triton.compiler.compiler' (C:\ComfyUI\.venv\Lib\site-packages\triton\compiler\compiler.py)
오류

wan 업뎃
ㅡ ㄴㄴ

quantization disabled 로 함
ㅡ 그리고 sdpa 로 함
ㅡ WanVideoModelLoader
Allocation on device 오류 뜸
그래픽 카드(GPU)의 메모리 부족(Out of Memory) 


wan 노드 교체후 시도
wan 2.1 커스텀 노드로 재다운 후 올드버전 제거

설치 중

  DEPRECATION: Building 'flash_attn' using the legacy setup.py bdist_wheel mechanism, which will be removed in a future version. pip 25.3 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to use the standardized build interface by setting the `--use-pep517` option, (possibly combined with `--no-build-isolation`), or adding a `pyproject.toml` file to the source tree of 'flash_attn'. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/6334
  Building wheel for flash_attn (setup.py) ... \
에서 멈춤

requirements.txt 텍스트 파일에서 한줄 문구 제거
flash_attn 를 제거 또는 # 주 주석처리
pip install -r requirements.txt
cmd 로 깔기

참고로 wan f to f 은 480 p 모델에선 안되고 720 p 만 지원한다 카더라?

->
wanvideo sampler 단계에서 멈춤
0%|          | 0/20 [00:00<?,
오류 메시지도 안뜸

512x 512 해도 안되고 832 480 으로 해도 안됨